在AdvancingAI活动上，AMD推出了Ryzen8040系列移动处理器，强调片上AI加速是一项关键功能。但片上AI对于AMD来说并不是什么新鲜事，其当前一代7040系列是首款配备神经处理单元(NPU)的x86处理器，可为这些AI加速提供动力。但除了通常的时钟速度和核心数量之争之外，NPU的进步将成为AMD和英特尔等芯片制造商的新前线。
但为什么CPU中的NPU会改变游戏规则，尤其是对于移动设备而言?其一，它解决了与持续人工智能处理相关的长期存在的电池消耗问题。与基于云的解决方案相比，本地处理是一种既经济高效又环保的选择。云人工智能所需的数据中心不仅能源密集，而且运营成本高昂。新的加速器专注于管理内存，以便直接在设备上进行紧凑的预训练模型的矢量计算。
有趣的是，几乎所有主要芯片制造商现在都在其旗舰处理器上集成或已经配备了NPU模块。除了AMD之外，高通还推出了SnapdragonXElite，英特尔也推出了MeteorLake架构，而苹果也早已将其神经引擎集成到M系列处理器中。
AMD最新的Ryzen8040系列(代号HawkPoint)继续使用其前身Ryzen7040系列(Phoenix)中的XDNA架构。然而，它承诺增强性能。例如，Phoenix实现了每秒10万亿次操作(TOPS)，而HawkPoint则拥有16TOPS。
第一批配备HawkPoint芯片的笔记本电脑预计将于明年3月底上市。但AMD并没有满足于现状，该公司已经开始计划下一代XDNA2，目标是在2024年发布。这些Ryzen处理器代号为StrixPoint，据称与HawkPoint相比，其生成式AI任务的性能提高了三倍。因此，这给潜在买家带来了一个问题：您是立即购买还是等待?
然而，并非所有8040系列CPU都包含NPU。该系列底部的更实惠的选项缺乏此功能(见图表)，可能会导致精打细算的消费者无法使用NPU功能。
在此次活动中宣布的合作伙伴产品中，更新后的16英寸AcerNitroV16游戏笔记本电脑脱颖而出。它将配备Ryzen78845HS和NVIDIAGeForceRTX4060。基本型号的起价为1,000美元，预计于2024年3月发布，但有关这款笔记本电脑的其他信息尚不清楚。
共同推动人工智能集成还旨在软件开发人员利用新的应用程序编程接口(API)。这样做的目的是减轻推理和生成任务的负担，以获得更流畅的用户体验，类似于交互式图形中使用图形加速器的方式。Adobe、Zoom、OBS(针对流媒体)和Microsoft等许多开发人员已经在自己的应用程序中利用自定义AI模型，利用WindowsML、IntelOpenVINO等各种API和NVIDIA的软件集成，包括图形驱动程序和广播中的DLSS。
