几乎不可破解”的芯片可以通过将光和硅结合起来进行基本的数学运算

宾夕法尼亚大学工程师开发的突破性新芯片使用光波代替电力进行人工智能计算，这标志着处理速度和能源效率可能实现重大飞跃。

该芯片基于硅光子学(SiPh)，融合了宾夕法尼亚大学著名教授NaderEngheta在纳米级操纵材料以利用光进行数学计算的研究，以及使用硅(计算机芯片中廉价且丰富的元素)的SiPh平台。

这种革命性的芯片设计方法有可能超越当今芯片的局限性，《SciTechDaily》指出，当今的芯片仍然遵循20世纪60年代计算革命初期的原理。

该芯片是与电气和系统工程副教授FiroozAflatouni合作开发的，他的研究小组一直处于纳米级硅器件的前沿。该团队的目标是创建一个用于矢量矩阵乘法的平台，这是神经网络中的基本数学运算，也是现代人工智能工具的支柱。

该芯片的设计涉及改变特定区域硅晶圆的高度，允许光以特定图案散射，并使芯片能够以光速执行数学计算。

据报道，该设计已准备好用于商业应用，并且有可能适用于GPU，由于人们对人工智能系统开发的兴趣日益浓厚，GPU的需求激增。

除了提高速度和降低能耗之外，该芯片还具有隐私优势。由于许多计算可以同时进行，因此无需在计算机的工作内存中存储敏感信息，这使得采用此类技术的未来计算机几乎无法被黑客攻击。