未来30分钟人工智能在心律失常发生前发出警告

如果心脏的运动不同步，它很快就会变得具有威胁性。从即将发生的心脏病到痴呆，许多疾病都与心房颤动等心律失常直接相关。

因此，毫不奇怪，苹果、Fitbit和三星的智能手表已经可以在机器学习的支持下以几乎100%的准确度检测此类偏差。

然而，卢森堡大学的一项研究现在更进一步。与其在短时间内通过心电图(ECG)测量来训练人工智能，不如记录更长的时间。

例如，这些长期测量系列可以更容易地实现为纯心率测量。目前的智能手表和健身腕带也可以非常精确地记录这个值。另一方面，智能手表也记录的心电图仅在有限程度上可靠。

通过数百名患者的24小时数据集，研究人员能够在心律失常发生前平均30分钟进行预测。

纯心率测量的可靠性甚至比心电图稍好。在每种情况下，人工智能都能以超过80%的准确率发出心房颤动和其他疾病的警告。

如果没有数据中的个别异常值，甚至距离心律失常发生还有40分钟。这将为采取适当措施提供足够的准备时间，特别是在医院。

研究人员还希望进一步完善他们的预警系统。也许有一天，我们可以更早、更可靠地表明未来可能会出现心脏问题。这意味着锻炼、饮食以及适当的药物治疗，而不是住院治疗。