一图了解ConcurrentHashMap底层原理

1、ConcurrentHashMap是由Segment数组结构和HashEntry数组结构组成。Segment是一个可重入锁（ReentrantLock），在ConcurrentHashMap里扮演锁的角色；HashEntry则用于存储键值对数据。一个ConcurrentHashMap里包含一个Segment数组。

2、在8版本以前，ConcurrentHashMap采用分段锁的概念，使锁更加细化，但是8已经改变了这种思路，而是利用CAS+Synchronized来保证并发更新的安全，当然底层采用数组+链表+红黑树的存储结构。

3、HashMap是一种键值对的数据存储容器，在JDK7中使用的是数组+链表的存储结构，在JDK8使用的是数组+链表+红黑树的存储结构，关于HashMap的实现原理可以查看 《hashMap实现原理》 。

【老实李】JDK1.8中HashMap的红黑树

和7之前HashMap都是“数组+链表”实现的，8之后就是“数组+（链表或红黑树）”来实现的了。

当链表元素个数大于8的时候，就会转换为红黑树；当红黑树元素个数小于6的时候，就会转换回链表。笔者通过仔细观察，发现这种说法并不严谨。hashMap中确实定义了这两个常量，但并非简单通过元素个数的判断来进行转换。

当HashMap的key冲突过多时，会导致链表过长。而链表的查询效率很差，因此引入红黑树优化查询效率。

JDK8的ConcurrentHashMap摒弃了分段锁的思想，采用jdk8中HashMap的底层机构，Node数组+链表+红黑树。Node是继承了Entry的一个内部类，他的value和next都是被volatile修饰的原因也是为了保证多线程下修改数据的可见性。

最近研究JDK源码的时候，发现TreeMap和TreeSet底层数据结构是红黑树，当然，TreeSet其实本质上就是Value为一个固定值的TreeMap。在JDK8以后，HashMap也用到了红黑树。

我们先看HashMap的底层数据结构 我们的数据一开始是保存在数组里面的，当发生了Hash碰撞的时候，就是在这个数据节点上，生出一个链表，当链表长度达到一定长度的时候，就会把链表转化为红黑树。

hashmap和treemap的区别

HashMap：适用于在Map中插入、删除和定位元素。Treemap：适用于按自然顺序或自定义顺序遍历键(key)。总结 HashMap通常比TreeMap快一点(树和哈希表的数据结构使然)，建议多使用HashMap，在需要排序的Map时候才用TreeMap。

Java中HashMap和TreeMap的区别 什么是Map *** 在数组中我们是通过数组下标来对其内容索引的，而在Map中我们通过对象来对对象进行索引，用来索引的对象叫做key，其对应的对象叫做value.这就是我们平时说的键值对。

HashMap：线程不安全，键、值不允许为null，并且没顺序。Hashtable：线程安全，键、值允许为null，并且没顺序。TreeMap：线程不安全、键、值不允许为null，并且没顺序。

HashTable中hash数组默认大小是11，增加的方式是 old*2+1。HashMap中hash数组的默认大小是16，而且一定是2的指数。哈希值的使用不同，HashTable直接使用对象的hashCode。

HashMap实现原理

1、HashMap的实现原理：首先有一个每个元素都是链表（可能表述不准确）的数组，当添加一个元素（key-value）时，就首先计算元素key的hash值，以此确定插入数组中的位置，但是可能存在同一hash值的元素已经被放在数组同一位置了。

2、hashmap底层实现原理是SortedMap接口能够把它保存的记录根据键排序，默认是按键值的升序排序，也可以指定排序的比较器，当用Iterator遍历TreeMap时，得到的记录是排过序的。如果使用排序的映射，建议使用TreeMap。

3、一，存储方式： Java中的HashMap是以键值对(key-value)的形式存储元素的。二，调用原理： HashMap需要一个hash函数，它使用hashCode()和equals() *** 来向 *** /从 *** 添加和检索元素。

4、（1）、首先将k，v封装到Node对象当中（节点）。 （2）、然后它的底层会调用K的hashCode() *** 得出hash值。

5、put *** HashMap使用哈希算法得到数组中保存的位置，然后调用put *** 将key-value对保存到table变量中。我们通过图来演示一下存储的过程。

HashMap多线程不安全问题总结

在数组长度大于64hashmap底层数据结构，并且链表长度大于8的时候，链表会转成红黑树，之所以是需要数组长度大于64，是因为优先要扩容数组大小，减少hash碰撞的次数，提高性能。

hashmap底层数据结构我们知道hashmap在多线程下是不安全的，那么为什么不安全，这个原因是什么呢。其实核心原因在于扩容的时候多线程的参与会造成前后节点之间相互引用，造成链环，下面我们就分析下这个是怎么产生的。

设计hashmap，与hashtable 的原因hashmap底层数据结构：已知线程同步需要消耗一定的时间来达到数据的一至性，hashmap中所有函数 没有去检查在其它线程中的使用情况下就进行操作hashmap底层数据结构了。

因为在jdk7中，在多线程环境下，扩容时会造成环形链或数据丢失、死循环。因为是链表结构，那么就很容易形成闭合的链路，这样在循环的时候只要有线程对这个HashMap进行get操作就会产生死循环。

hashmap中的hash_bits常量用来干嘛的

1、笔者通过仔细观察，发现这种说法并不严谨。hashMap中确实定义了这两个常量，但并非简单通过元素个数的判断来进行转换。链表转换为红黑树的最终目的，是为了解决在map中元素过多，hash冲突较大，而导致的读写效率降低的问题。

2、（1）HashMap底层实现数据结构为数组+链表的形式，JDK8及其以后的版本中使用了数组+链表+红黑树实现，解决了链表太长导致的查询速度变慢的问题。

3、在泛型的使用中，基本数据类型和泛型不能配合使用，即Primitive Types和Generic是不能混用的。举个简单的例子，比如我们想使用ArrayList、HashMap等 *** 时，这些 *** 都需要指明 *** 中数据的泛型。

4、hastmap是一个接口 是map接口的子接口，是将键映射到值的对象，其中键和值都是对象，并且不能包含重复键，但可以包含重复值。HashMap允许null key和null value，而hashtable不允许。

hashmap底层数据结构的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于hashmap底层数据结构红黑树、hashmap底层数据结构的信息别忘了在本站进行查找喔。