使用JDBC在MySQL数据库中如何快速批量插入数据

不过值得注意的是，首先需要在数据库链接中设置手动提交，connection.setAutoCommit(false)，然后在执行Statement之后执行connection.commit()。

遵循这样的语法，就可以批量插入数据了。执行成功，截图：据说，在程序开发中，一次插入多条数据，比逐次一条一条的插入数据，效率高很多 所以在程序开发的时候，使用此批量插入，也是比较不错的。

需要将大量数据(大概5W条)插入MySQL数 据库，用普通的SQL Statement执行，时间大概是几分钟。于是想到用PreparedStatement，但是改了之后发现效率并没有很大的提升。

这个是需要做一些设置的。主要设置 rewriteBatchedStatements参数。原理如下：MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，直接造成较低的性能。

MySQL插入百万条数据对电脑有伤害吗

百万级是正常范围。mysql性能主要耗在表间查询mysql数据库批量插百万数据，如果没有涉及多个表的操作mysql数据库批量插百万数据，性能不会下降太多。在同一张表内的话，再多也是没问题的。另外，表内也可以指定某字段为索引（创建时指定主键的话会自动创建索引）。

只要索引建得好，没有问题，mysql更好不要超过5000w的数据。

不高。Mysql表数据一般达到百万级别，mysql百万级别数据效率不高，查询效率会很低，容易造成表锁，甚至堆积很多连接，直接挂掉；水平分表能够很大程度较少这些压力。

我给mysql数据库批量插百万数据你个思路，利用游览器的刷新机制，每执行10秒刷新一下自动更新下一串数据，一串多少数据，看你的SQL效率而定。就这样一直刷新更新，到结束为止。

最近一段时间参与的项目要操作百万级数据量的数据，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。

次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.4mysql数据库批量插百万数据：解决方案：1利用分表操作。

如何向mysql数据库中导入大批量数据?

1、那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下。

2、不过值得注意的是，首先需要在数据库链接中设置手动提交，connection.setAutoCommit(false)，然后在执行Statement之后执行connection.commit()。

3、alter table table_name disable keys 关闭普通索引。等数据导入玩，再用：alter table table_name enable keys 来开启普通索引。这样就不会边导入数据，边整理索引的二叉树儿影响导数据的效率。

4、大SQL文件导入数据库的 *** ：点击开始-运行，输入cmd，然后回车进入到DOS界面。进入MYSQL安装目录。

几种MySQL大量数据插入或修改的 *** 比较

1、首先， 插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成。 所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句。

2、使用扩展插入比一条条插入，文件大小要小很多，插入速度要快好几倍。使用mysqldump导出的文件默认是使用批量插入的 *** ，导出时可使用--skip-extended-insert？参数改为逐条插入。

3、建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。

4、本文就会对这些 *** 做一个比较mysql数据库批量插百万数据我们遇到mysql数据库批量插百万数据了什么问题在标准SQL里面，我们通常会写下如下的SQL insert语句。INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)；很显然，在MYSQL中，这样的方式也是可行的。

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