学hadoop需要什么基础

需要。原因如下：大数据支持很多开发语言，但企业用的最多的还是java，所以并不是完全需要，有其它语言基础也可以，同时hadoop是由java编写的，要想深入学习，学习java是有必要的。

更好是有Java基础，因为hadoop是用java编写的，所以懂java能够帮助理解hadoop原理，当然Hadoop也提供了其他语言的api。

大数据分析需要的基础有：编程语言基础 学大数据，首先要具备的是编程语言基础，掌握一门编程语言再学习大数据会轻松很多，甚至编程语言要比大数据学习的时间更长。

hadoop，一般都基于java上的吧，一开始学习hadoop，用java比较好，因为hadoop是基于java的。

如果是掌握hadoop的使用，java基础好就可以了，看看hadoop权威指南。想深入学习源码的话，就需要些 *** 编程的知识了。

首先，不管你之前有没有接触过hadoop，或者你在某个方向特别牛逼，你都要有空杯心态，这才是学习的根据。

hadoop入门之设置datanode的心跳时间的 ***

之一步： 配置hdfs-site.xml 第二步：重启Hadoop 第三步：通过网页浏览两个节点的状态。hadoop两个节点都已正常运行。第三步：杀死主节点的进程，等待15秒。

NameNode判断DataNode宕机的基准： 连续 10次 接收不到dataNode的 心跳信息 ，和 2次的检查时间 。

客户端通过一个可配置的TCP端口连接到Namenode，通过ClientProtocol协议与Namenode交互。而Datanode使用DatanodeProtocol协议与Namenode交互。一个远程过程调用(RPC)模型被抽象出来封装ClientProtocol和Datanodeprotocol协议。

一旦你通过验证，会获取HDFS或者mapreduce授予的delegation token（访问不同模块由不同的delegation token），之后的任何操作，比如访问文件，均要检查该token是否存在，且使用者跟之前注册使用该token的人是否一致。

目前hadoop大数据的视频教程谁讲的比较好

1、，马士兵老师的Hadoop教程以及相关大数据教程 我刚看完，实在斗鱼直播上进行的，所以含有大量冗余。但是作为入门教程是十分合适的。首先因为马士兵老师是个明白人，说话都准确干练，入门的思路也很简单。

2、王家林老师是Hadoop源码级专家，曾负责某知名公司的类Hadoop框架开发工作，专注于Hadoop一站式解决方案的提供，同时也是云计算分布式大数据处理的最早实践者之一； 在Spark、Hadoop、Android等方面有丰富的源码、实务和性能优化经验。

3、hadoop可以说是目前更流行的大数据解决方案了，市面上相关的学习教程资源也很丰富。

4、王家林老师在Spark、Hadoop、Android等方面有丰富的源码、实务和性能优化经验。是Spark亚太研究院院长和首席专家，中国目前唯一的移动互联网和云计算大数据集大成者。可以联系他。

5、https：//pan.baidu.com/s/1R6-LxR86Wo24YV-33Jdc-A 《实战Hadoop大数据处理》是2015年8月清华大学出版社出版的图书，作者是曾刚。本书以“大数据”为起点，较详细地介绍了Hadoop的相关知识。

如何学习Hadoop,面试Hadoop工程师有哪些问题

“Hadoop： The Definitive Guide”： 里面内容非常好，既有高屋建瓴，又有微观把握，基本适用于X版本。

学hadoop需要的基础如下：Linux：①　需要能够熟练操作linux常用命令以及 *** 配置；②　熟悉用户以及权限管理操作；③　需要熟悉软件包以及系统命令管理；④　还需要学习一下shell编程。

首先掌握Hadoop的概念、架构和核心组件，了解分布式计算和大数据处理的基本原理。其次积累相关工程经验。最后深入学习Hadoop生态系统中的相关技术保持更新。

hadoop入门之通过页面验证hadoop是否安装成功的 ***

1、如果三台虚拟机用jps命令查询时如上面显示的那样子hadoop入门教程，就说明hadoop安装和配置成功hadoop入门教程了。hadoop集群的测试，用hadoop-examples-jar中自带的wordcount程序进行测试，该程序的作用是统计单词的个数。

2、Hadoop是用Java开发的，Hadoop的编译及MapReduce的运行都需要使用JDK。 Hadoop需要通过SSH来启动salve列表中各台主机的守护进程，因此SSH也是必须安装的，即使是安装伪分布式版本(因为Hadoop并没有区分集群式和伪分布式)。

3、如果是高版本0.23以后的hadoop，hadoop入门教程我们生产环境使用的是7 MRv2是包含在Yarn框架下。所以，namenode上还应该有ResourceManager进程，datanode上还应该有NodeManager进程。

4、如果你设置了JAVA_HOME变量，并且把%JAVA_HOME%/bin加入到了path，可以直接在命令行里敲java -version就可以看到版本信息了，包括32/64位信息。

Hadoop生态系统-新手快速入门(含HDFS、HBase系统架构)

1、在配置好Hadoop 集群之后，可以通过浏览器访问 http：//[NameNodeIP]：9870，查询HDFS文件系统。通过该Web界面，可以查看当前文件系统中各个节点的分布信息。

2、HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。

3、实践和深入学习 实际操作 通过运行实际的MapReduce任务，探索Hadoop的各种功能，如数据读取、数据处理和数据存储。学习高级组件 在熟悉基础组件后，可以进一步学习Hadoop生态系统中的其他组件，如Hive、Pig和HBase。

4、HTML、CSS与Java：网站页面布局、HTML5+CSS3基础、jQuery应用、Ajax异步交互等。

5、hdfs是hadoop分布式文件系统，主要采用多备份方式存储文件，可以对接hive和hbase等产品并存储对应数据。mapreduce是大数据处理并行框架，用户可以编写自己的程序调用mr框架并行的处理大数据，在调用过程中可以调整m和r的数目。

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