hadoop入门之验证hdfs是否能够正常运行的 ***
创建文件时hdfs，HDFS会为这个文件生成一个校验和hdfs，校验和文件和文件本身保存在同一空间中。
个错误是因为多次hdfs namenode -format导致namespaceID不同，删掉datanode配置hdfs的dfs.data.dir目录后然后执行以下步骤。
HDFS采用Java语言开发，因此任何支持JVM的机器都可以部署名称节点和数据节点。在配置好Hadoop 集群之后，可以通过浏览器访问 httphdfs：//[NameNodeIP]：9870，查询HDFS文件系统。
hdfs是什么意思
1、hdfs是HadoopDistributedFileSystemHadoophdfs的缩写。分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上hdfs的分布式文件系统（Distributed File System）。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。
2、hdfs是什么意思hdfs？Hadoop分布式文件系统是指被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。
3、HDFS(hadoop Distributed File System)，它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件，其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。
4、的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streamingaccess）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。
5、HDFS 适应场景： 大文件存储，小文件是致命的 如果小文件很多的，则有可能将NN(4G=42亿字节)撑爆。例如：1个小文件(阈值=30M)，那么NN节点维护的字节大约250字节。
什么是HDFS?
hdfs是HadoopDistributedFileSystemHadoop的缩写。分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统（Distributed File System）。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。
HDFS是ApacheHadoopCore项目的一部分。Hadoop分布式文件系统架构1NameNode（名称节点）HDFS命名空间采用层次化（树状——译者注）的结构存放文件和目录。
HDFS，全称Hadoop Distributed File System，意思是分布式文件系统。Hadoop分布式文件系统是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。
HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储大规模数据集。HDFS将数据分布在多个节点上，支持数据冗余备份，确保数据的可靠性和高可用性。它是支持Hadoop分布式计算的基础，可以让Hadoop系统高效地处理大规模数据。
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。Hadoop主要有以下优点：高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。高扩展性。
HDFS的设计是用于支持大文件的。运行在HDFS上的程序也是用于处理大数据集的。这些程序仅写一次数据，一次或多次读数据请求，并且这些读操作要求满足流式传输速度。HDFS支持文件的一次写多次读操作。
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