Mysql数据库中sql语句常见的面试题和例子

忍不住想说一句mysql数据库面试题，因为之一题中的字段类型是 【日期型】mysql数据库面试题，而各种数据库操作日期型数据有不同的 *** ，没有一种共通的 *** ，所以脱离了数据库而言没有一种共通的sql。

面试题：如果造10w条测试数据，如何在数据库插入10w条数据，数据不重复最近面试经常会问到sql相关的问题，在数据库中造测试数据是平常工作中经常会用到的场景，一般做压力测试，性能测试也需在数据库中先准备测试数据。

写出SQL语句，查询题1的销量表中2019年任意连续三个月销售额都0的医院。

第五题： 考察mysql用户表查询和授权，使用GRANT语句 首先我们需要查看user1用户的host，这里的host字段，可以限制用户访问数据库的ip地址，详细自行查阅资料。

面试题:谈谈如何优化MYSQL数据库查询

选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。

mysql_query(COMMIT)；锁定表，优化事务处理：a.我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。

关于mysql面试题

1、我们先看看MySQL的B+树索引结构是什么样的 是的，这种图和网上的很多图都是类似的，我们可以看到每个节点上会有多个记录或者数据，MySQL使用Innob引擎时，这个节点就代表的是Innodb页，Innodb页是最小的存储单元。

2、数据表加1个字段，userid用来记录正在处理的人，进入php页面时，写入该字段。处理完成时，或未处理直接退出时，清空userid记录。其他人进入php页面时判断userid是否为空，不为空则禁止进入。

3、ELSE 0 END)，SUM(CASE WHEN score=60 THEN 0 ELSE 1 END)FROM tb1 GROUP BY 1 主要是考试GROUP BY分组统计，CASE WHEN THEN ELSE END分情形功能，这个是非常典型的应用，几乎所有的数据库都支持上面的语句。

MySQL中关于B+树的一道面试题,99%的候选人回答错误!

我们先看看MySQL的B+树索引结构是什么样的 是的，这种图和网上的很多图都是类似的，我们可以看到每个节点上会有多个记录或者数据，MySQL使用Innob引擎时，这个节点就代表的是Innodb页，Innodb页是最小的存储单元。

B树必须用中序遍历的 *** 按序扫库，而B+树直接从叶子结点挨个扫一遍就完了，B+树支持range-query非常方便，而B树不支持，这是数据库选用B+树的最主要原因。 B+树查找效率更加稳定，B树有可能在中间节点找到数据，稳定性不够。

葡萄：葡萄中含有的白藜芦醇可防止正常细胞癌变，并能抑制已恶变细胞的扩散。中医认为葡萄有益气补血、除烦解渴、健胃利尿之功能，酸甜的葡萄对接受放疗及手术后的癌症患者较为适宜，可常食之。

三类压力工作岗位 工作中面临压力是正常的，只不过有些岗位要经常面临压力，且压力比较大。为此面试官针对这类岗位应聘设计相应的压力面试题，以测试候选人承受压力的能力。

在Java基础板块中有6个子模块的学习： 技术树 数据库 互联网更具价值的是数据，任何编程语言都需要解决数据存储问题，而数据存储的关键技术是数据库。MySQL和Oracle都是广受企业欢迎的数据库管理系统。

解析：本题为 Facebook 互联网营销分析师职位面试题，如果候选人认为这是一个简单的运算题就大错特错了。就像树上猴子被打落的故事一样，可能永远都没有一个定论。讲一个笑话。

MySQL数据库面试题:A表有10条数据B表有9条数据用左链接一共能查出多少...

最重要的是mysql数据库面试题，B+树还有一个更大的好处：方便扫库。 B树必须用中序遍历的 *** 按序扫库，而B+树直接从叶子结点挨个扫一遍就完了，B+树支持range-query非常方便，而B树不支持，这是数据库选用B+树的最主要原因。

交叉连接就是笛卡尔积，A表有5行，B表有10行，使用交叉连接就有50行。等值连接是内连接的一种特殊形式，它是要选择所有表的所以属性列。自连接就是一个表和自己连接。为区分同一个表的两个实例，表被给出两个别名。

SQL语言求差集的办法相对于求交集的办法要少很多，一般可用not exists（非存在子句）或 左（右）连接后所产生空字段值来筛选两表的差集。

从mysql数据库面试题你的描述中，可以看出 “演员”与“电影”的关系是“多对多”“多对多”的关系，必须要产生一个“中间表”，用来保存他们的连接关系。

mysql只用一条sql语句查出一个表里不同条件对应的数据条数的步骤如下：我们需要准备的材料分别是：电脑、sql查询器。首先，打开sql查询器，连接上相应的数据库表，例如stu2表。

面试题:关系型数据库mysql知识点梳理总结

视频讲解的是mysql面试题大总结，重点讲解了架构图、SQL语句、表的连接、视图、触发器、存储过程、事务以及数据库优化索引。本系列知识是学习mysql基础及高级的必备知识，需要好好把握。

可以看到，在执行插入语句后数据立刻生效，原因是 MySQL 中的事务自动将它 提交 到了数据库中。那么所谓 回滚 的意思就是，撤销执行过的所有 SQL 语句，使其回滚到 最后一次提交 数据时的状态。

库内分表 ，仅仅是解决了单表数据过大的问题，但并没有把单表的数据分散到不同的物理机上，因此并不能减轻 MySQL 服务器的压力，仍然存在同一个物理机上的资源竞争和瓶颈，包括 CPU、内存、磁盘 IO、 *** 带宽等。

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