python的Threading怎么返回值

python 函数返回值有两种形式： 1 返回一个值。 2 返回多个值。 现看看返回一个值threading的吧。

多线程/多进程都是通讯或者回调threading，而不是直接返回结果。这个很容易理解threading的threading，因为如果threading你用返回结果来给一个变量赋值，你就必须等待这个函数结束，你这个程序就阻塞了，这就失去了多线程/多进程防止阻塞的意义了。

Python 的 threading 模块引入了锁。 threading 模块提供了 Lock 类，它有如下 *** 加锁和释放锁：我们会发现这个程序只会打印“之一道锁”，而且程序既没有终止，也没有继续运行。

程序将 task 函数提交（submit）给线程池后，submit *** 会返回一个 Future 对象，Future 类主要用于获取线程任务函数的返回值。

Python中threading的join和setDaemon的区别及用法

python中得thread的一些机制和C/C++不同：在C/C++中，主线程结束后，其子线程会默认被主线程kill掉。而在python中，主线程结束后，会默认等待子线程结束后，主线程才退出。

多线程/多进程都是通讯或者回调，而不是直接返回结果。这个很容易理解的，因为如果你用返回结果来给一个变量赋值，你就必须等待这个函数结束，你这个程序就阻塞了，这就失去了多线程/多进程防止阻塞的意义了。

有人回答了，我补充下，setDeamon是让线程变成后台守护线程，随着主进程结束而结束，类似linux里的守护进程，随着系统关闭而结束。

Python中join()的作用：（菜鸟 *** ） join([time])： 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() *** 被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生 看着定义大致明白，但是自己确不好理解。

多线程和队列

)产生（New）：线程对象已经产生，但尚未被启动，所以无法执行。如通过new产生了一个线程对象后没对它调用start()函数之前。

所以就可以分成：串行队列同步执行、串行队列异步执行、并行队列同步执行、并行队列异步执行。GCD实现原理：GCD有一个底层线程池，这个池中存放的是一个个的线程。

使用多线程类包装线程对象：threading.Thread Thread类提供以下 *** ：run()：表示线程活动的 *** ，线程需要控制些什么活动都在这里面定义。当线程对象一但被创建，其活动一定会因调用线程的 start() *** 开始。

ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue是两个最普通也是最常用的阻塞队列，一般情况下，在处理多线程间的生产者消费者问题，使用这两个类足以。DelayQueue中的元素只有当其指定的延迟时间到了，才能够从队列中获取到该元素。

是直接从阻塞队列取，阻塞队列就相当于个缓冲区，平衡了产者和消费者的处理能。

Hyper-Threading简介及详细资料

1、因此，Intel则采用另一个思路去提高CPU的性能，让CPU可以同时执行多重线程，就能够让CPU发挥更大效率，即所谓“超线程（Hyper-Threading，简称“HT”）”技术。

2、多线程技术可以在支持多线程的操作系统和软件上，有效的增强处理器在多任务、多线程处理上的处理能力。

3、Hyper-Threading，超线程技术生产商为了提高CPU的性能，通常做法是提高CPU的时钟频率和增加缓存容量。不过CPU的频率越来越快，再通过提升CPU频率和增加缓存的 *** 来提高性能，往往会受到制造工艺上的限制以及成本过高的制约。

4、超线程技术（Hyper-Threading，简称HT），2001年10月15日，英特尔公司在于美国圣诺塞召开的Microprocessor Forum 2001上公开了该公司正在开发的微处理器提速技术--“Hyper-Threading（超线程）”技术的概要。

5、利用超线程(Hyper-Threading)技术可以让单物理内核的处理器通过模拟方式实现在对称处理模式下双处理器运行的效果。但是使用超线程技术的两个逻辑处理器并没有独立的执行单元、整数单元、寄存器甚至缓存等资源。

Python多线程之threading之Lock对象

python 做多线程编程时threading，多个线程若同时访问某个变量，可能会对变量数据造成破坏，pyhon中threading的threading模块提供threading了lock对象，lock中的acquire *** 用于获取一个锁，而release用于释放一个锁。

python提供两种方式使用多线程：一个是基于函数：_thread模块或者threading模块。

python中数据类型，int，float，复数，字符，元组，做全局变量时需要在函数里面用global申明变量，才能对变量进行操作。而，对象，列表，词典，不需要声明，直接就是全局的。线程锁mutex=threading.Lock()创建后就是全局的。

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