Transformer模型解析记录

Transformer 本身是不能利用单词的顺序信息的，因此需要在输入中添加位置 Embedding，否则 Transformer 就是一个词袋模型了。Transformer 的重点是 Self-Attention 结构，其中用到的 Q， K， V矩阵通过输出进行线性变换得到。

在Transformer出现之前，RNN系列 *** 以及seq2seq+attention架构基本上铸就了所有NLP任务的铁桶江山。

transformer模型中缺少一种解释输入序列中单词顺序的 *** ，它跟序列模型还不不一样。

Transformer解读(附pytorch代码)

1、在Transformer出现之前transformer结构，RNN系列 *** 以及seq2seq+attention架构基本上铸就transformer结构了所有NLP任务的铁桶江山。

2、详解Transformer （论文Attention Is All You Need）. 正如论文的题目所说的，Transformer中抛弃了传统的CNN和RNN，整个 *** 结构完全是由Attention机制组成。

3、也可以使用位置编码，一种不需要学习的封闭形式的表达。在经典的 Transformer 论文“ Attention Is All You Need ”中，作者定义了一种由不同频率的正弦和余弦函数组成的位置编码。

基于征程5芯片的Transformer量化部署实践与经验

在这一讲中，地平线工具链核心开发者杨志刚以《基于征程5芯片的Transformer量化部署实践与经验》为主题进行了直播讲解。

征程5芯片 获得top10中国车企定点 地平线一共是两个系列的芯片，征程系列和旭日系列。征程系列的芯片核心聚焦在自动驾驶领域，目前我们也是迭代了三代车规级智能驾驶芯片。

基于此，地平线多年前起针对神经 *** 、整Transformer架构等进行了创新设计，打造了计算规模大、计算架构更先进的征程5芯片。该芯片在去年上市的理想L8pro上应用，进一步推动了国产NOA的发展。

依托BPU的软硬协同与超适配性，硬件不变，征程5仅通过工具链和编译器优化，就可提升芯片效率，其图像速率从2021年的1283帧/秒提升到2022年的1531帧/秒。

在上个月，基于地平线征程5的理想AD Pro，正式完成了高速NOA的推送。也就是说，没有搭载激光雷达的理想L8，也可以拥有高速区间的领航式驾驶辅助功能。需要特别注意的是，理想L8搭载的是一个国产芯片，而且只有一颗。

在会后的专访环节上，地平线联合创始人、CTO黄畅博士向电动知士介绍到，基于纳什架构的BPU芯片，算力相比征程5可提升数倍。同时，该架构具备“可伸缩”的能力，也就是可以根据需求，调整芯片的规模，把算力控制在几十TOPS，从而控制成本。

变压器原理与结构

1、变压器（Transformer）是利用电磁感应的原理来改变交流电压的装置。变压器是变换交流电压、交变电流和阻抗的器件， 当初级线圈中通有交流电流时，铁芯（或磁芯）中便产生交流磁通，使次级线圈中感应出电压（或电流）。

2、变压器是利用电磁感应的原理来改变交流电压的装置。主要结构：变压器由铁芯（或磁芯）和线圈组成，线圈有两个或两个以上的绕组，其中接电源的绕组叫初级线圈，其余的绕组叫次级线圈。

3、变压器的最基本结构部件是由铁芯、绕组和绝缘所组成。变压器主要由铁芯和绕组构成。铁芯是变压器的磁路通道，多用两侧涂油，喷漆使片与片之间互相绝缘的，厚度为0.35到0.5mm的硅钢片叠成。

4、变压器是利用电磁感应的原理来改变交流电压的装置，主要构件是初级线圈、次级线圈和铁心 （磁芯）。在电器设备和无线电路中，常用作升降电压、匹配阻抗、安全隔离等。

gpt是指什么

1、gpt的意思是全局唯一标识分区表。全局唯一标识分区表GUID Partition Table，缩写：GPT，是指全局唯一标示磁盘分区表格式。

2、GPT是“Generative Pre-trained Transformer”的缩写，它是一种使用Transformer架构和自然语言处理技术的预训练 *** ，由OpenAI公司开发。

3、GPT是指丙氨酸氨基转移酶，又称为谷丙转氨酶，而谷丙转氨酶的英文简称是ALT。虽然两者的中文名称和英文简称是不同的，但是代表的临床意义是相同的。

4、GPT的全称，是Generative Pre-Trained Transformer（生成式预训练Transformer模型）是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。

5、GPT（Generative Pre-trained Transformer），是由OpenAI研发的一种大型预训练语言模型，是自然语言处理的强大基础。

6、其专家指出，GPT主要存在于肝脏、心脏和骨骼肌中。肝细胞或某些组织损伤或坏死，都会使血液中的谷丙转氨酶升高，临床上有很多疾病可引起转氨酶异常，必须加以鉴别。

Transformer原理及其应用

变压器（Transformer）是利用电磁感应的原理来改变交流电压的装置，主要构件是初级线圈、次级线圈和铁芯（磁芯）。主要功能有：电压变换、电流变换、阻抗变换、隔离、稳压（磁饱和变压器）等。

transformer 最早使用于NLP模型中，使用了 Self-Attention 机制。相较于RNN结构可以进行并行化训练，能够 拥有全局信息 。

变压器是用来变换交流电压、电流而传输交流电能的一种静止的电器设备。它是根据电磁感应的原理实现电能传递的。

纵观图1整个Transformer的结构，其核心模块其实就是三个：Multi-Head attention、Feed Forward 以及 Add&Norm。这里关于Multi-Head attention部分只讲程序的实现，关于更多细节原理，请移至开头推荐的知乎链接。

Transformer出自google，被广泛应用于NLP的各项任务中，在transformer基础上改进优化的BERT模型在2019年11项NLP任务中表现SOTA。

Bert是基于Transformer编码器结构的模型，只有Encoder部分。而Transformer是由Encoder和Decoder组成的完整序列到序列结构的模型。Bert的模型结构更简单，主要用于上下文语义理解任务，如文本分类、文本相似度计算等。

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