C语言,大牛推荐的七大经典排序算法
算法三： 归并排序 归并排序(Merge sort，台湾译作：合并排序)是建立在归澡作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide andConquer)的一个非常典型的应用。
排序算法所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。分类在计算机科学所使用的排序算法通常被分类为： 计算的复杂度(最差、平均、和更好表现)，依据串列(list)的大小(n)。
有插入排序：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序；交换排序：冒泡排序、快速排序；选择排序：简单选择排序、堆排序；归并排序；基数排序。
十大经典排序算法(动态演示+代码)。 2查找算法。 九种查找算法。 2面试知识。 C语言与C++面试知识总结。 2字符串操作。 字符串操作的全面总结。 2C语言常用标准库解读。 C语言常用标准库解读。
常用的c语言排序算法主要有三种即冒泡法排序、选择法排序、插入法排序。冒泡排序冒泡排序：是从之一个数开始，依次往后比较，在满足判断条件下进行交换。
算法速度比较--大O表示法
大O表示法通常不考虑常量，因为如果这两种算法的大O运行时间不同，这个常量将无关要紧。大O表示法不考虑乘以、除以、加上或减去的数字。如O(n+26)、O(n-26)、O(n*26)、O(n/26)，它们都应该表示为O(n)。
大O表示法指出了算法有多块，其并没有单位，即并非是指以秒为单位的，大O表示法让你能够比较操作数，用来指出算法运行时间的增速。
时间复杂度是评估算法运行时间效率的一个指标。在计算机科学中，常用大 O 表示法（Big O Notation）来描述时间复杂度。假设算法中需要进行 n 次操作，并且每次操作的时间为 t，则该算法的时间复杂度可以表示为 O(n*t)。
时间复杂度是衡量算法运行时间随输入规模增长而增长的程度。通过大O表示法来表示时间复杂度，使用基本的计算 *** 来确定算法的时间复杂度。
在“计算机算法复杂性分析”课程中，通常使用大 O 符号表述时间复杂度。常见的有：（1）、O(n)：表示当 n 呈线性增长时，计算量按 n 规律增大。该种算法是效率更低的一种。
如何理解《算法图解》中的快速排序算法
快速排序算法是对冒泡排序的一种改进，由东尼·霍尔在1960年提出。
快速排序是基于“分治法”原理实现，所谓分治法就是不断地将原数组序列按照一定规律进行拆分，拆分后各自实现排序直到拆分到序列只剩下一个关键字为止。
快速排序，外文名Quicksort，计算机科学，适用领域Pascal，c++等语言，是对冒泡排序算法的一种改进。
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