「春招系列」MySQL面试核心25问(附答案)

华为认证 HCNACloud 云计算题库 (内部资料 请勿外传) 单项选择题(红色字为正确答案) 主机存储虚拟化层+文件系统方式，需要在主机侧挂载存储设备后，对挂载的 LUN 创建文 件系统。

回答提示：很奇怪，这是相当多公司会问的问题，其用意是要概略知道应徵者的求职志向，所以这并非绝对是负面答案，就算不便说出公司名称，也应回答“销售同种产品的公司”，如果应聘的其他公司是不同业界，容易让人产生无法信任的感觉。

面试官试图从中了解你求职的动机、愿望以及对此项工作的态度。 建议从行业、企业和岗位这三个角度来

如果简历上写了，MySQL、Linux等，一般会问，掌握的程度怎么样？如实对于测试人员来说，mysql基本的增删改查都会，Linux基本命令都会，也会linux环境的项目部署。

面试官问的面试题：未来的职业规划能不能保证自主学习能力对于电商的了解能否在规定时间完成上司交待的任务。

MySQL中关于B+树的一道面试题,99%的候选人回答错误!

我们先看看MySQL的B+树索引结构是什么样的 是的，这种图和网上的很多图都是类似的，我们可以看到每个节点上会有多个记录或者数据，MySQL使用Innob引擎时，这个节点就代表的是Innodb页，Innodb页是最小的存储单元。

B树必须用中序遍历的 *** 按序扫库，而B+树直接从叶子结点挨个扫一遍就完了，B+树支持range-query非常方便，而B树不支持，这是数据库选用B+树的最主要原因。 B+树查找效率更加稳定，B树有可能在中间节点找到数据，稳定性不够。

葡萄：葡萄中含有的白藜芦醇可防止正常细胞癌变，并能抑制已恶变细胞的扩散。中医认为葡萄有益气补血、除烦解渴、健胃利尿之功能，酸甜的葡萄对接受放疗及手术后的癌症患者较为适宜，可常食之。

Mysql数据库中sql语句常见的面试题和例子

1、忍不住想说一句，因为之一题中mysql索引面试题的字段类型是 【日期型】，而各种数据库操作日期型数据有不同的 *** ，没有一种共通的 *** ，所以脱离mysql索引面试题了数据库而言没有一种共通的sql。

2、写出SQL语句mysql索引面试题：查询产品名称=“A药品”，在北京医院2018~2019两年的销售“金额”，排除两年销售金额总和1000000的医院，要求查询结果如下表。写出SQL语句，查询题1的销量表中2019年任意连续三个月销售额都0的医院。

3、第五题mysql索引面试题： 考察mysql用户表查询和授权，使用GRANT语句 首先我们需要查看user1用户的host，这里的host字段，可以限制用户访问数据库的ip地址，详细自行查阅资料。

4、在执行查找命令时的大小写问题 默认情况下，MySQL在执行查找时不区分字母的大小写。

5、我们必须将样本数据导入MySQL客户端（如：Navicat）中。可以在客户端操作数据，或者在终端窗口。工作中经常在客户端操作，所以本文所有SQL语句将在Navicat中学习。

6、而是继承参数 character_set_database 所设定的字符集。 collate 子句 collate 语句强制指定排序规则，优先级更高。也就是显式指定 collate 会覆盖已有的排序规则。这里涉及到单个字符串以及字符串拼接的排序规则问题。

分享几道关于MySQL索引的重点面试题

1、InnoDB支持外键，而MyISAM不支持 InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。

2、篇幅所限本文只写了MySQL25题，像其他的Redis，S *** 框架，算法，计网等技术栈的面试题后面会持续更新，个人整理的1000余道面试八股文会放在文末给大家白嫖，最近有面试需要刷题的同学可以直接翻到文末领取。

3、我们先看看MySQL的B+树索引结构是什么样的 是的，这种图和网上的很多图都是类似的，我们可以看到每个节点上会有多个记录或者数据，MySQL使用Innob引擎时，这个节点就代表的是Innodb页，Innodb页是最小的存储单元。

4、题目：请阐述Mysql Innodb引擎的4个隔离级别 难度：三星 面试频率：五星 这道题真的是一道数据库的高频题，数据库题除了索引的原理之外就是这道题的面试频率更高。

深入浅析Mysql联合索引最左匹配原则

1、在MySQL建立联合索引时会遵守最左前缀匹配原则mysql索引面试题，即最左优先mysql索引面试题，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配。. 要想理解联合索引的最左匹配原则mysql索引面试题，先来理解下索引的底层原理。

2、最左原则原理指的是当使用联合索引进行查询时mysql索引面试题，最左侧的索引列必须包含在查询条件中，并且尽量不要使用从右往左的联合索引列。

3、最左匹配原则mysql索引面试题：最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。同时遇到范围查询(、、between、like)就会停止匹配。

如何正确合理的建立MYSQL数据库索引

1、所以在实际应用中，要量身定做，使用慢查询分析工具分析。 开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中。 建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间。

2、十 所有GROUP BY列引用同一索引的属性，并且索引必须是按顺序保存其关键字的。十 JOIN 索引，所有匹配ON和where的字段应建立合适的索引。十 对智能的扫描全表使用FORCE INDEX告知MySQL，使用索引效率更高。

3、之一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

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