一道关于mysql的面试题,求助
修改表将需要重构,间接地可能引起代码的改变,这是很头疼的问题, 因此需要找到一个平衡点。
阿牛去一家中意的公司面试,本以为凭借以往丰富的经验,肯定手到擒来,结果之一个问题,我就“出门右拐”了。问题就是:MySQL是怎么保证事务一致性的?回到家阿牛翻阅资料,终于搞懂了,在这里分享给大家。
篇幅所限本文只写了MySQL25题,像其他的Redis,S *** 框架,算法,计网等技术栈的面试题后面会持续更新,个人整理的1000余道面试八股文会放在文末给大家白嫖,最近有面试需要刷题的同学可以直接翻到文末领取。
我们先看看MySQL的B+树索引结构是什么样的 是的,这种图和网上的很多图都是类似的,我们可以看到每个节点上会有多个记录或者数据,MySQL使用Innob引擎时,这个节点就代表的是Innodb页,Innodb页是最小的存储单元。
)在这种情况下,mysqld在表上运行检查。如果表已损坏,mysqld将尝试对其进行修复。服务器自动修复表之前,它将有关修复的注释写到错误日志中。
Mysql数据库中sql语句常见的面试题和例子
1、忍不住想说一句,因为之一题中的字段类型是 【日期型】,而各种数据库操作日期型数据有不同的 *** ,没有一种共通的 *** ,所以脱离了数据库而言没有一种共通的sql。
2、写出SQL语句:查询产品名称=“A药品”,在北京医院2018~2019两年的销售“金额”,排除两年销售金额总和1000000的医院,要求查询结果如下表。写出SQL语句,查询题1的销量表中2019年任意连续三个月销售额都0的医院。
3、第五题: 考察mysql用户表查询和授权,使用GRANT语句 首先我们需要查看user1用户的host,这里的host字段,可以限制用户访问数据库的ip地址,详细自行查阅资料。
4、在执行查找命令时的大小写问题 默认情况下,MySQL在执行查找时不区分字母的大小写。
MySQL数据库面试题:A表有10条数据B表有9条数据用左链接一共能查出多少...
1、最重要的是,B+树还有一个更大的好处:方便扫库。 B树必须用中序遍历的 *** 按序扫库,而B+树直接从叶子结点挨个扫一遍就完了,B+树支持range-query非常方便,而B树不支持,这是数据库选用B+树的最主要原因。
2、SQL语言求差集的办法相对于求交集的办法要少很多,一般可用not exists(非存在子句)或 左(右)连接后所产生空字段值来筛选两表的差集。
3、从你的描述中,可以看出 “演员”与“电影”的关系是“多对多”“多对多”的关系,必须要产生一个“中间表”,用来保存他们的连接关系。
4、mysql只用一条sql语句查出一个表里不同条件对应的数据条数的步骤如下:我们需要准备的材料分别是:电脑、sql查询器。首先,打开sql查询器,连接上相应的数据库表,例如stu2表。
MySQL中关于B+树的一道面试题,99%的候选人回答错误!
我们先看看MySQL的B+树索引结构是什么样的 是的,这种图和网上的很多图都是类似的,我们可以看到每个节点上会有多个记录或者数据,MySQL使用Innob引擎时,这个节点就代表的是Innodb页,Innodb页是最小的存储单元。
B树必须用中序遍历的 *** 按序扫库,而B+树直接从叶子结点挨个扫一遍就完了,B+树支持range-query非常方便,而B树不支持,这是数据库选用B+树的最主要原因。 B+树查找效率更加稳定,B树有可能在中间节点找到数据,稳定性不够。
葡萄:葡萄中含有的白藜芦醇可防止正常细胞癌变,并能抑制已恶变细胞的扩散。中医认为葡萄有益气补血、除烦解渴、健胃利尿之功能,酸甜的葡萄对接受放疗及手术后的癌症患者较为适宜,可常食之。
在Java基础板块中有6个子模块的学习: 技术树 数据库 互联网更具价值的是数据,任何编程语言都需要解决数据存储问题,而数据存储的关键技术是数据库。MySQL和Oracle都是广受企业欢迎的数据库管理系统。
三类压力工作岗位 工作中面临压力是正常的,只不过有些岗位要经常面临压力,且压力比较大。为此面试官针对这类岗位应聘设计相应的压力面试题,以测试候选人承受压力的能力。
关于mysql面试题
我们先看看MySQL的B+树索引结构是什么样的 是的,这种图和网上的很多图都是类似的,我们可以看到每个节点上会有多个记录或者数据,MySQL使用Innob引擎时,这个节点就代表的是Innodb页,Innodb页是最小的存储单元。
数据表加1个字段,userid用来记录正在处理的人,进入php页面时,写入该字段。处理完成时,或未处理直接退出时,清空userid记录。其他人进入php页面时判断userid是否为空,不为空则禁止进入。
ELSE 0 END),SUM(CASE WHEN score=60 THEN 0 ELSE 1 END)FROM tb1 GROUP BY 1 主要是考试GROUP BY分组统计,CASE WHEN THEN ELSE END分情形功能,这个是非常典型的应用,几乎所有的数据库都支持上面的语句。
key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好 ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数 rows:mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数 extra:关于mysql如何解析查询的额外信息。
面试题:关系型数据库mysql知识点梳理总结
1、视频讲解的是mysql面试题大总结,重点讲解了架构图、SQL语句、表的连接、视图、触发器、存储过程、事务以及数据库优化索引。本系列知识是学习mysql基础及高级的必备知识,需要好好把握。
2、可以看到,在执行插入语句后数据立刻生效,原因是 MySQL 中的事务自动将它 提交 到了数据库中。那么所谓 回滚 的意思就是,撤销执行过的所有 SQL 语句,使其回滚到 最后一次提交 数据时的状态。
3、是数据库对象命名空间中的层次,主要用来解决命名冲突的问题。从概念上说,一个数据库系统包含多个Catalog,每个Catalog又包含多个Schema,而每个Schema又包含多个数据库对象(表、视图、字段等)。
4、库内分表 ,仅仅是解决了单表数据过大的问题,但并没有把单表的数据分散到不同的物理机上,因此并不能减轻 MySQL 服务器的压力,仍然存在同一个物理机上的资源竞争和瓶颈,包括 CPU、内存、磁盘 IO、 *** 带宽等。
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