redis的RDB和AOF两种持久化机制优缺点分析

比较： aof文件比rdb更新频率高，优先使用aof还原数据。

RDB 默认的保存文件为 dump.rdb，优点是以二进制存储的，因此 占用的空间更小 、数据存储更紧凑，并且与 AOF 相比，RDB 具备 更快的重启恢复能力 。

AOF的优点在于比RDB更安全，一般不会出现数据丢失的现象，就算出现了数量也不会太大，当然了，官方是推荐同时开启AOF和RDB的；而缺点是AOF持久化的速度相比RDB要慢，存储的是一个文本文件，到了后期文件会比较大，传输困难。

Redis支持RDB和AOF两种持久化机制，持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复。Redis支持两种方式的持久化，一种是RDB方式，一种是AOF方式。

RDB机制的优点是持久化的文件相对较小，且恢复数据的速度相对较快。AOF：AOF是一种日志持久化机制，它记录了Redis服务器所执行的所有写操作。

RDB持久化和AOF持久化的区别：存储数据RDB持久化保存键空间的所有键值对(包括过期字典中的数据)，并以二进制形式保存，符合rdb文件规范，根据不同数据类型会有不同处理。

Redis持久化机制ADB和AOF

1、在自动驾驶项目中，Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度，同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性。

2、Redis支持RDB和AOF两种持久化机制，持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复。Redis支持两种方式的持久化，一种是RDB方式，一种是AOF方式。

3、Redis 混合持久化的存储模式是， 开始的数据以 RDB 的格式进行存储 ，因此只会占用少量的空间， 并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加 ，这样就可以减低数据丢失的风险，同时可以提高数据恢复的速度。

持久化redis有几种方式

总共有三种模式redis持久化方案，如 appendfsync everysec默认redis持久化方案的是每秒强制写入磁盘一次 appendfsync always 每次执行写操作的时候就强制写入磁盘 appendfsync no 完全取决于os，性能更好但是持久化没法保证 其中第三种模式更好。

Redis支持RDB和AOF两种持久化机制，持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复。Redis支持两种方式的持久化，一种是RDB方式，一种是AOF方式。

Redis有两种持久化的方式，一种是RDB，另外种是AOF。RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内，是Redis的默认持久化方案。

Redis 的持久化有两种策略redis持久化方案：RDB（Redis Database）：指定的时间间隔能对redis持久化方案你的数据进行快照存储。AOF（Append Only File）：每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。

Redis 提供redis持久化方案了多种不同级别的持久化方式：RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot)。

redis如何实现扩容

我是不需要停机的，他扩容的过程中机子是不用停的，等他困完了以后你愿意停机就停机。它会自动更新很多程序的。

其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users：location：shanghai 记录了所有上海的用户id，通过 *** 数据结构实现。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。

扩容 扩容节点数据必须为空 缩容 只能删除数据为空的节点 我们知道在一主一从的情况下，如果主从同时挂了，那整个集群就挂了。 为了避免这种情况我们可以做一主多从，但这样成本就增加了。

如何保证redis中的数据都是热点数据

1、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

2、mySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中的数据都是热点数据 相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略（回收策略）。

3、排行榜相关问题关系型数据库在排行榜方面查询速度普遍偏慢，所以可以借助redis的SortedSet进行热点数据的排序。

4、要是直接从数据库查询，那么一天就要多消耗100万次数据库请求。

5、比如京东商城的页面查找功能，用户接触到的查询的之一层就是Redis数据缓存层，缓存中找不到的数据，再进入数据库查询。Redis中缓存热点数据，能够保护数据库，提高查询效率。NoSQL，泛指非关系型的数据库。

6、而且支持丰富的数据类型：string(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(无序 *** )、zset(sorted set：有序 *** )Redis在项目中的应用场景缓存数据最常用，对经常需要查询且变动不是很频繁的数据 常称作热点数据。

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