Transformer模型解析记录

1、Transformer 本身是不能利用单词的顺序信息的，因此需要在输入中添加位置 Embedding，否则 Transformer 就是一个词袋模型了。Transformer 的重点是 Self-Attention 结构，其中用到的 Q， K， V矩阵通过输出进行线性变换得到。

2、在Transformer出现之前，RNN系列 *** 以及seq2seq+attention架构基本上铸就了所有NLP任务的铁桶江山。

3、transformer模型中缺少一种解释输入序列中单词顺序的 *** ，它跟序列模型还不不一样。

4、Transformer的总架构如下图所示：这是典型的Transformer结构，简单来说，Transformer = 预训练(input) + Encoder*N + 预训练(output) + Decoder*N+output。

大语言模型是什么意思

1、大语言模型-DOS是由人工智能公司推出的一个基于大语言模型技术的文本生成模型，它可以生成与特定主题相关的文本内容，例如故事、新闻、诗歌、音乐甚至是代码等。

2、大语言模型(GPT，Generative Pre-trained Transformer)是一种基于深度学习的自然语言处理技术，用于生成和理解文本。

3、它以大语言模型（LLM）为技术底座，通过运用高质量数据学习多种特色子任务，大幅度提升中文校对和润色能力的智能化程度。

4、语言模型是一种机器学习技术，用于研究自然语言数据的概率分布，并利用这些分布来完成语言相关的任务，如文本分类、自然语言理解、机器翻译等。

5、大模型通常是指参数量巨大的深度学习模型，其中包含数以亿计的参数，例如，一些大规模的语言模型或图像模型。

GPT模型是什么?它们真的会走进千家万户吗?

一款叫GPT的新软件火爆全球，GPT 是 OpenAI 开发的一种语言模型，它能够通过大量文本数据的预训练，掌握语言规律并生成文本。

GPT模型是一种基于Transformer模型的生成式预训练模型，具有强大的语言生成能力和对上下文的理解能力。它在自然语言处理任务中具有广泛的应用前景，但也面临一些挑战和限制。

gpt是一名人工智能语言模型，也被称为AI助手。是由计算机程序编写而成，可以模拟人类的语言交流，为用户提供各种服务和帮助。可以回答用户的问题、提供信息、执行任务等，帮助用户解决各种问题。

GPT是是一种由深度学习算法GPT系列构建而成的自然语言处理模型。

GPT是深度学习模型的意思。ChatGPT，是OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。

GPT系列已经进行了多个版本的更新和迭代，其中最新的一版是GPT-3。GPT-3包含1750亿个参数，使其成为迄今为止更大的预训练模型之一。

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